Études de cas

Travail réel, livré en production.

Ce sont des projets que PMCODE a conçus, développés et livrés pour de vrais clients. Chacun a commencé par un problème métier et s'est terminé par une solution fonctionnelle en production.

Étude de cas 01

Développement d'une plateforme de covoiturage

Contexte client

Une entreprise de mobilité avait besoin de lancer un service de covoiturage avec une application passager, une application chauffeur et un système backend pour gérer les réservations, trajets et paiements.


Besoin métier

Le client avait besoin d'une plateforme complète, prête pour la production, capable de gérer en temps réel la mise en relation, le suivi des trajets et le traitement des paiements dès le premier jour.


Ce que PMCODE a livré

  • Application mobile passager (iOS et Android)
  • Application mobile chauffeur avec navigation en temps réel
  • API backend pour la mise en relation, les trajets et les paiements
  • Tableau de bord administrateur pour la gestion des opérations
  • Déploiement et mise en production

Points techniques clés

  • Suivi de position en temps réel et mise en relation des courses
  • Applications mobiles multiplateforme avec performance native
  • Architecture backend scalable
  • Intégration de passerelle de paiement
  • Notifications automatiques pour chauffeurs et passagers

Résultat

La plateforme a été livrée et lancée en production. Le client a pu exploiter son service de covoiturage avec une expérience mobile fonctionnelle pour les passagers et les chauffeurs.


Technologies utilisées

React Native · Node.js · PostgreSQL · Redis · WebSockets · Déploiement cloud

Étude de cas 02

Traitement audio IA en production

Contexte client

Une entreprise devait traiter de grands volumes d'enregistrements audio dans le cadre de son workflow métier, nécessitant transcription, analyse et extraction de données structurées.


Besoin métier

L'équipe passait un temps considérable à examiner manuellement les fichiers audio. Elle avait besoin d'une solution automatisée capable d'extraire les informations pertinentes et de réduire le temps de traitement.


Ce que PMCODE a livré

  • Pipeline de transcription audio automatisé
  • Extraction d'informations par IA à partir des transcriptions
  • Sortie structurée avec les données clés
  • Intégration avec le workflow existant du client
  • Déploiement en production avec monitoring

Points techniques clés

  • Reconnaissance vocale avec haute précision sur des audios métier spécifiques
  • Intégration de grands modèles de langage pour l'extraction structurée
  • Modes de traitement par batch et en temps réel
  • Intégration API avec les outils internes du client

Résultat

Le système a été intégré dans l'environnement de production du client. Le temps de traitement audio manuel a été significativement réduit, permettant à l'équipe de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.


Technologies utilisées

Python · Whisper · APIs LLM · FastAPI · Docker · Stockage cloud

Étude de cas 03

Fonctionnalités sociales et d'engagement pour une plateforme mobile

Contexte client

Une application mobile existante devait ajouter des fonctionnalités sociales et communautaires pour augmenter l'engagement et la rétention des utilisateurs sur la plateforme.


Besoin métier

Le client souhaitait que les utilisateurs puissent interagir au sein de l'application - partager du contenu, suivre des profils, réagir aux publications et recevoir des notifications personnalisées.


Ce que PMCODE a livré

  • Profil utilisateur et système d'abonnement
  • Fil d'actualité avec classement personnalisé
  • Réactions, commentaires et partage
  • Notifications push pour les interactions sociales
  • Extensions d'API backend intégrées dans le système existant

Points techniques clés

  • Algorithme de fil basé sur l'activité et les connexions utilisateurs
  • Notifications en temps réel via push et in-app
  • Structure de graphe social scalable
  • Intégration transparente dans le codebase mobile existant

Résultat

Les fonctionnalités sociales ont été livrées et déployées pour les utilisateurs en production. Le client a observé une augmentation de la durée des sessions et des retours d'utilisateurs engagés dans le fil social.


Technologies utilisées

React Native · Node.js · PostgreSQL · Firebase Cloud Messaging · Redis