Casos de estudio

Trabajo real, entregado en producción.

Estos son proyectos que PMCODE ha diseñado, desarrollado y entregado para clientes reales. Cada uno comenzó con un problema de negocio y terminó con una solución funcional en producción.

Caso de estudio 01

Desarrollo de plataforma de transporte bajo demanda

Contexto del cliente

Una empresa de movilidad necesitaba lanzar un servicio de transporte bajo demanda con una aplicación para pasajeros, una aplicación para conductores y un sistema backend para gestionar reservas, viajes y pagos.


Necesidad de negocio

El cliente requería una plataforma completa y lista para producción que pudiera gestionar la asignación de viajes en tiempo real, el seguimiento de trayectos y el procesamiento de pagos desde el primer día.


Lo que entregó PMCODE

  • Aplicación móvil para pasajeros (iOS y Android)
  • Aplicación móvil para conductores con navegación en tiempo real
  • API backend para asignación de viajes, trayectos y pagos
  • Panel de administración para la gestión de operaciones
  • Despliegue y configuración de producción

Aspectos técnicos destacados

  • Seguimiento de ubicación en tiempo real y asignación de viajes
  • Aplicaciones móviles multiplataforma con rendimiento nativo
  • Arquitectura backend escalable
  • Integración de pasarela de pago
  • Notificaciones automatizadas para conductores y pasajeros

Resultado

La plataforma fue entregada y lanzada en producción. El cliente pudo operar su servicio de transporte bajo demanda con una experiencia móvil funcional tanto para pasajeros como para conductores.


Tecnologías utilizadas

React Native · Node.js · PostgreSQL · Redis · WebSockets · Despliegue en la nube

Caso de estudio 02

Procesamiento de audio con IA en producción

Contexto del cliente

Una empresa necesitaba procesar grandes volúmenes de grabaciones de audio como parte de su flujo de trabajo, requiriendo transcripción, análisis y extracción de información estructurada.


Necesidad de negocio

El equipo dedicaba un tiempo considerable a revisar manualmente archivos de audio. Necesitaban una solución automatizada que pudiera extraer información relevante y reducir el tiempo de procesamiento.


Lo que entregó PMCODE

  • Pipeline automatizado de transcripción de audio
  • Extracción de información impulsada por IA a partir de transcripciones
  • Salida estructurada con puntos de datos clave
  • Integración con el flujo de trabajo existente del cliente
  • Despliegue en producción con monitoreo

Aspectos técnicos destacados

  • Reconocimiento de voz con alta precisión en audio específico del dominio
  • Integración de modelo de lenguaje grande para extracción estructurada
  • Modos de procesamiento por lotes y en tiempo real
  • Integración de API con las herramientas internas del cliente

Resultado

El sistema fue integrado en el entorno de producción del cliente. El tiempo de revisión manual de audio se redujo significativamente y el equipo pudo centrarse en tareas de mayor valor en lugar del trabajo de transcripción.


Tecnologías utilizadas

Python · Whisper · APIs de LLM · FastAPI · Docker · Almacenamiento en la nube

Caso de estudio 03

Funcionalidades sociales y de participación para una plataforma móvil

Contexto del cliente

Una aplicación móvil existente necesitaba añadir funcionalidades sociales y comunitarias para aumentar la participación y retención de usuarios en la plataforma.


Necesidad de negocio

El cliente quería que los usuarios interactuaran entre sí dentro de la aplicación -compartiendo contenido, siguiendo perfiles, reaccionando a publicaciones y recibiendo notificaciones personalizadas.


Lo que entregó PMCODE

  • Perfil de usuario y sistema de seguimiento
  • Feed de contenido con clasificación personalizada
  • Reacciones, comentarios y funcionalidades de compartir
  • Notificaciones push para interacciones sociales
  • Extensiones de API backend integradas en el sistema existente

Aspectos técnicos destacados

  • Algoritmo de feed basado en actividad y conexiones del usuario
  • Notificaciones en tiempo real por push y dentro de la aplicación
  • Estructura de grafo social escalable
  • Integración perfecta en la base de código móvil existente

Resultado

Las funcionalidades sociales fueron entregadas y publicadas para los usuarios en producción. El cliente observó un mayor tiempo de sesión y más visitas recurrentes de usuarios que interactuaban con el feed social.


Tecnologías utilizadas

React Native · Node.js · PostgreSQL · Firebase Cloud Messaging · Redis